소리에는 많은 정보가 있습니다.
소리만 들어도 상태를 파악하게되는 경험을
많이들 해보셨을 것입니다.
의사, 자동차 정비 엔지니어 등 전문가들이
소리만 들어도 상태를 파악하는 것처럼요.

딥러닝은 바로 이런 역할을 할 수 있습니다.
단, 소리를 “잘” 녹음해야 합니다.
음원과 마이크로폰의 지향성, 반사와 산란,
구조 진동 등을 고려해야 합니다.

또한 소리는 배경소음과 잔향 때문에 장소에 따라
매우 다양하게 들립니다.
따라서 음향 딥러닝 기술은 장소에 따라
성능이 크게 떨어질 수 있습니다.
성능 저하를 막기 위해 배경소음과 잔향을
다양하게 하는 데이터 증강이 필요합니다.

우리는 소리를 잘 녹음하는 방법을 제시하고,
데이터를 증강시켜 드립니다.

기존의 데이터 증강은 1채널을 기본으로 하지만,
우리는 음장재현 기술을 이용하여
다채널 음향데이터도 증강시킬 수 있습니다.